اجرای پروژه پیش بینی قیمت ساخت و ساز با هوش مصنوعی در دانشگاه تهران
به گزارش سازه نیوز: در این پروژه پژوهشی، فرزاد مرادی ـ دانشجوی دکتری مهندسی عمران در دانشگاه تهران ـ موفق شد با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) و الگوریتم های نظارت شده هوش مصنوعی، مدلی برای پیش بینی دقیق هزینه ساخت و ساز پروژه های عمرانی طراحی کند.
هدف از این طرح، توسعه ابزاری هوشمند برای برآورد سریع و دقیق هزینه های واقعی در پروژه های ساختمانی و عمرانی است، ابزاری که با تحلیل داده های تاریخی و فنی می تواند خطای انسانی را در بر آورد هزینه کاهش داده و تصمیم گیری اقتصادی را در مرحله طراحی و بودجه بندی بهبود بخشد...
در این پژوهش، داده های مربوط به بیش از ده سال فعالیت عمرانی کشور مورد بررسی قرار گرفت. مدل طراحی شده شامل شبکه عصبی چند لایه با دو لایه پنهان و الگوریتم یادگیری Backpropagation است که پس از آموزش روی داده های نمونه، توانست با ضریب دقت ۹۲ درصد هزینه اجرای پروژه ها را پیش بینی کند.
نتایج آزمون ها حاکی از عملکرد بهتر این شبکه نسبت به سایر مدل های نظارت شده از جمله Random Forest Regression و Support Vector Regression است.
به گفته مهندس مرادی، این مدل می تواند به عنوان سامانه تصمیم یار در شرکت های پیمانکاری و مشاوران پروژه مورد استفاده قرار گیرد و فرآیند برآورد اقتصادی را تسهیل کند.
او افزود: «در گام بعدی، قصد داریم از مدل های یادگیری عمیق تر مانند LSTM برای تحلیل روند های زمانی هزینه و تلفیق داده های مکانی (GIS) جهت پیش بینی منطقه ای قیمت ساخت بهره بگیریم.»
این پروژه بخشی از سیاست دانشگاه تهران در توسعه فناوری های هوش مصنوعی در رشته های فنی و مهندسی است و نشان دهنده ی هم گرایی روز افزون علوم داده و مهندسی عمران در پاسخ به نیاز های واقعی صنعت ساخت و ساز کشور می باشد.
