اجرای پروژه هوشمند پیش بینی هزینه ساخت و ساز با تلفیق فناوری BIM و هوش مصنوعی در دانشگاه تهران – واحد دماوند
به گزارش سازه نیوز : این پروژه با هدف ارائه راهکاری هوشمند برای افزایش دقت در برآورد هزینه پروژه های ساختمانی، کاهش ریسک های مالی و بهبود فرآیند تصمیم گیری مدیران پروژه طراحی و اجرا شده است.
در این پژوهش، برای نخستین بار در، داده های حاصل از فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) با الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده تلفیق شده تا سامانه ای هوشمند برای پیش بینی هزینه های ساخت توسعه یابد. این سامانه با تحلیل اطلاعات فنی، اجرایی و مالی پروژه های ساختمانی، قادر است هزینه تقریبی اجرای پروژه های جدید را با دقت بالا برآورد کند.
به گفته مهندس مرادی، مجری پروژه، استفاده از فناوری BIM امکان دسترسی به اطلاعات دقیق مربوط به معماری، سازه، تأسیسات، مقادیر مصالح، زمان بندی و سایر مشخصات فنی پروژه را فراهم می کند و این داده ها پس از پردازش و تحلیل توسط مدل های هوش مصنوعی، به ابزاری مؤثر برای پیش بینی هزینه ساخت تبدیل می شوند.
فرزاد مرادی در تشریح روند اجرای این پژوهش اظهار کرد: «در این پروژه، اطلاعات پروژه های ساختمانی واقعی جمع آوری و پس از آماده سازی، برای آموزش مدل های یاد گیری ماشین مورد استفاده قرار گرفت. سپس عملکرد الگوریتم های مختلف از جمله رگرسیون خطی، درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفت تا دقیق ترین مدل برای پیش بینی هزینه ساخت انتخاب شود.»
وی افزود: «نتایج این پژوهش نشان می دهد که تلفیق فناوری BIM و هوش مصنوعی می تواند علاوه بر کاهش خطا های انسانی، سرعت برآورد هزینه را افزایش داده و زمینه تصمیم گیری دقیق تر مدیران پروژه، مشاوران و سرمایه گذاران را فراهم کند.»
استاد راهنمای این پروژه، نیز با اشاره به اهمیت تحول دیجیتال در صنعت ساختمان، اجرای چنین پژوهش هایی را گامی مؤثر در توسعه فناوری های نوین دانست و تأکید کرد که استفاده از هوش مصنوعی در کنار BIM می تواند شیوه مدیریت پروژه های عمرانی را متحول کرده و بهره وری اقتصادی این صنعت را افزایش دهد.
همچنین دکتر ایمان گلپذیر، داور پروژه، با ارزیابی علمی این پژوهش، تلفیق مدل سازی اطلاعات ساختمان با الگوریتم های یادگیری ماشین را از رویکرد های آینده نگر در حوزه مدیریت ساخت عنوان کرد و اظهار داشت که نتایج این تحقیق قابلیت توسعه و به کارگیری در پروژه های بزرگ عمرانی و زیر ساختی کشور را دارد.
کارشناسان حوزه ساخت و ساز معتقدند با افزایش حجم داده های پروژه های عمرانی و توسعه فناوری های دیجیتال، استفاده از سامانه های هوشمند مبتنی بر BIM و هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی مدیریت پروژه در سال های آینده تبدیل خواهد شد. این فناوری ها علاوه بر پیش بینی هزینه، امکان تحلیل ریسک، کنترل زمان، مدیریت منابع و افزایش دقت برنامه ریزی را نیز فراهم می کنند.
بر اساس نتایج این پژوهش، سامانه طراحی شده قابلیت استفاده در شرکت های پیمانکاری، مهندسان مشاور، سازمان های دولتی، شهرداری ها، شرکت های انبوه سازی، سرمایه گذاران حوزه مسکن و مراکز مدیریت پروژه را دارد و می تواند به کاهش هزینه های ناشی از برآورد های نا درست و افزایش بهره وری اقتصادی پروژه های ساختمانی کمک کند.
اجرای این پروژه، نمونه ای از حرکت دانشگاه ها به سوی پژوهش های کاربردی و میان رشته ای در حوزه هوش مصنوعی و مهندسی عمران به شمار می رود و می تواند زمینه ساز توسعه نسل جدید سامانه های هوشمند مدیریت پروژه های عمرانی در کشور باشد.
